Методы сравнения двух групп по количественному признаку
-
Ответ проверен 1503 В некотором исследовании при сравнении двух независимых групп по количественному признаку с нормальным распределением был выбран критический уровень значимости α=0,01, в результате исследования будут обнаружены статистически значимые различия групп по количественному признаку, если
-
p=0,001 в тесте Манна-Уитни
-
p=0,01 в тесте Вилкоксона
-
p=0,02 в t-тесте
-
p=0,06 в t-тесте
-
-
Ответ проверен 1503 В некотором исследовании при сравнении двух независимых групп по количественному признаку с нормальным распределением был выбран критический уровень значимости α=0,05, в результате исследования будут обнаружены статистически значимые различия групп по количественному признаку, если
-
p=0,01 в t-тесте
-
p=0,04 в тесте Манна-Уитни
-
p=0,05 в t-тесте
-
p=0,06 в тесте Манна-Уитни
-
-
Ответ проверен 1503 В некотором исследовании при сравнении двух связанных групп по количественному признаку с неизвестным распределением был выбран критический уровень значимости α=0,05, в результате исследования будут обнаружены статистически значимые различия групп по количественному признаку, если
-
p=0,01 в t-тесте
-
p=0,01 в тесте Вилкоксона
-
p=0,05 в тесте Вилкоксона
-
p=0,06 в t-тесте
-
-
Ответ проверен 1503 В некотором исследовании при сравнении двух связанных групп по количественному признаку с нормальным распределением был выбран критический уровень значимости α=0,01, в результате исследования будут обнаружены статистически значимые различия групп по количественному признаку, если
-
p=0,004 в тесте Вилкоксона
-
p=0,007 в тесте Манна-Уитни
-
p=0,009 в t-тесте для повторных наблюдений
-
p=0,05 в t-тесте для повторных наблюдений
-
-
Ответ проверен 1503 Для сравнения двух зависимых групп по количественному нормально распределённому признаку используют
-
t-критерий Стьюдента для несвязанных групп
-
t-критерий Стьюдента для связанных групп
-
критерия Шапиро-Уилка
-
тест Манна-Уитни
-
-
Ответ проверен 1503 Для сравнения двух зависимых групп по количественному признаку вне зависимости от распределения используют
-
t-критерий Стьюдента
-
критерий Вилкоксона
-
критерий Шапиро-Уилка
-
тест Манна-Уитни
-
-
Ответ проверен 1503 Для сравнения двух независимых групп по количественному нормально распределённому признаку используют
-
t-критерий Стьюдента для несвязанных групп
-
t-критерий Стьюдента для связанных групп
-
критерий Вилкоксона
-
критерий Шапиро-Уилка
-
-
Ответ проверен 1503 Для сравнения двух независимых групп по количественному признаку в выборках объемом 18 и 13 человек следует использовать
-
t-критерий Стьюдента для несвязанных групп
-
t-критерий Стьюдента для связанных групп
-
критерий Вилкоксона
-
критерий Манна-Уитни
-
-
Ответ проверен 1503 Для сравнения двух независимых групп по количественному признаку вне зависимости от распределения используют
-
t-критерий Стьюдента
-
критерий Вилкоксона
-
критерий Лиллиефорса
-
тест Манна-Уитни
-
-
Ответ проверен 1503 Если в некоторой выборке объемом 100 человек среднее значение систолического артериального давления составляет 126 мм рт.ст., а медиана - 150 мм рт.ст., то
-
для описания можно использовать форму М+σ
-
нельзя сделать предположение о типе распределения
-
распределение систолического артериального давление не может быть нормальным
-
распределение систолического артериального давление является нормальным
-
-
Ответ проверен 1503 Если в некоторой выборке объемом 50 человек среднее значение систолического артериального давление составляет 126 мм рт.ст. и медиана - 127 мм рт.ст., то
-
нельзя сделать предположение о типе распределения
-
распределение систолического артериального давление может быть нормальным или отличным от нормального
-
распределение систолического артериального давление не может быть нормальным
-
распределение систолического артериального давление является нормальным
-
-
Ответ проверен 1503 Если рассчитанное значение U-статистики равно или больше критического, найденного по таблице, то
-
U-статистика была рассчитана с арифметическими ошибками
-
делаем вывод о малом объёме выборки
-
делаем вывод о статистической значимости различий между сравниваемыми величинами
-
различия сравниваемых величин статистически не значимы
-
-
Ответ проверен 1503 Исследователь интересуется, какие изменения произойдут с количеством лейкоцитов в крови пациента после назначения нового антибиотика. При проверке типа распределения количества лейкоцитов до и после назначения антибиотика оказалось, что распределение лейкоцитов до назначения не соответствует нормальному, а после -соответствует. Такое исследование предполагает сравнение повторных наблюдений с помощью
-
t-критерия Стьюдента для несвязанных групп
-
t-критерия Стьюдента для связанных групп
-
критерия Вилкоксона
-
теста Манна-Уитни
-
-
Ответ проверен 1503 Исследователь интересуется, какие изменения произойдут с количеством лейкоцитов в крови пациента после назначения нового антибиотика. Такое исследование предполагает
-
критический уровень значимости α=0,15
-
нормальный тип распределение лейкоцитов в крови
-
обязательное исследование типа распределение количества лейкоцитов в крови
-
сравнение повторных наблюдений
-
-
Ответ проверен 1503 Исследователь интересуется, одинаковый ли уровень гемоглобина в крови у пациентов больных заболеванием А и здоровых людей. При проверке типа распределения количества гемоглобина оказалось, что в группе здоровых людей распределение соответствует нормальному, а в группе больных заболеванием А - не соответствует. В этом случае исследователь должен использовать
-
t-критерий Стьюдента для несвязанных групп
-
t-критерий Стьюдента для связанных групп
-
критерий Вилкоксона
-
тест Манна-Уитни
-
-
Ответ проверен 1503 Исследователь интересуется, одинаковый ли уровень гемоглобина в крови у пациентов больных заболеванием А и здоровых людей. При проверке типа распределения количества гемоглобина оказалось, что в группе здоровых людей распределение соответствует нормальному, в группе больных заболеванием А -также соответствует. В этом случае исследователю следует
-
использовать t-критерий Стьюдента для несвязанных групп
-
использовать t-критерий Стьюдента для связанных групп
-
использовать тест Манна-Уитни
-
проверить тип распределения в объединённой группе здоровых и больных заболеванием А
-
-
Ответ проверен 1503 Исследователь интересуется, одинаковый ли уровень гемоглобина в крови у пациентов больных заболеванием А и здоровых людей. Такое исследование предполагает
-
критический уровень значимости α=0,15
-
обязательное исследование типа распределение количества лейкоцитов в крови
-
сравнение независимых групп
-
сравнение повторных наблюдений
-
-
Ответ проверен 1503 Исследователь решил использовать критерий Манна-Уитни для сравнения двух независимых групп по количественному признаку. Исследователь
-
до или после проверки гипотезы выбранным методом должен привести описательную статистику всей выборки в виде М+m (σ)
-
до или после проверки гипотезы выбранным методом должен привести описательную статистику каждой группы в виде Ме [Q1; Q3]
-
может приступать к применению критерия
-
предварительно должен провести оценку типа распределения
-
-
Ответ проверен 1503 Критерий Манна-Уитни используется для
-
определения статистической значимости различий средних величин в двух независимых группах с нормальным распределением
-
определения статистической значимости различий средних величин в двух независимых группах с распределением, отличающимся от нормального
-
определения статистической значимости различий средних величин в двух связанных группах с нормальным распределением
-
определения статистической значимости различий средних величин в двух связанных группах с распределением, отличающимся от нормального
-
-
Ответ проверен 1503 Критерий Шапиро-Уилка используется для
-
оценки типа распределения количественных данных
-
сравнения связанных группах по количественному признаку вне зависимости от типа распределения
-
сравнения средних значений нормально распределенных данных в независимых группах
-
сравнения средних значений нормально распределенных данных в связанных группах
-
-
Ответ проверен 1503 Непараметрические критерии
-
используют параметры нормального распределения - среднее и стандартное отклонение
-
не накладывают требования на вид распределения
-
не существуют
-
применимы в тех случаях, когда есть основания предполагать, что исследуемые признаки подчиняются нормальному распределению
-
-
Ответ проверен 1503 Непараметрические критерии
-
используют параметры нормального распределения - среднее и стандартное отклонение
-
используются только после проверки типа распределения
-
не накладывают требования на вид распределения
-
применимы в тех случаях, когда есть основания предполагать, что исследуемые признаки подчиняются нормальному распределению
-
-
Ответ проверен 1503 Параметрические критерии
-
используют параметры нормального распределения - среднее и стандартное отклонение
-
не накладывают требования на вид распределения
-
не применимы в тех случаях, когда есть основания предполагать, что исследуемые признаки подчиняются нормальному распределению
-
не реализованы в пакетах статистических прикладных программ
-
-
Ответ проверен 1503 Планируется проведение проверки типа распределения для последующего выбора методов сравнения двух независимых групп по количественному признаку - контрольной и группе сравнения. Проводить оценку типа распределения следует
-
в группе сравнения
-
в контрольной группе
-
в обобщённой группе, состоящей из 95% пациентов основной и 95% пациентов контрольной группы
-
в обобщённой группе, состоящей из всех пациентов основной и всех пациентов контрольной группы
-
-
Ответ проверен 1503 Представление результатов использования непараметрических критериев предполагает указание следующих величин
-
значение t-статистики
-
описательную статистику количественного признака для всей выборки
-
описательную статистику количественного признака для каждой группы
-
р-значение критерия
-
-
Ответ проверен 1503 При проверке гипотезы о соответствие типа распределения нормальному в выборке объемом 19 пациентов
-
возможно использование критерия Колмогорова-Смирнова
-
возможно использование критерия Колмогорова-Смирнова только в случае несовпадения расчетный значений среднего и медианы
-
возможно использование критерия Колмогорова-Смирнова только в случае совпадения расчетный значений среднего и медианы
-
использование критерия Колмогорова-Смирнова не корректно
-
-
Ответ проверен 1503 При проверке гипотезы о соответствие типа распределения нормальному в выборке объемом 89 пациентов
-
возможно использование критерия Колмогорова-Смирнова
-
возможно использование критерия Колмогорова-Смирнова только в случае несовпадения расчетный значений среднего и медианы
-
возможно использование критерия Колмогорова-Смирнова только в случае совпадения расчетный значений среднего и медианы
-
использование критерия Колмогорова-Смирнова не допустимо
-
-
Ответ проверен 1503 Статистический критерий, который следует использовать в конкретном случае, определятся в зависимости от
-
времени, выделенного для проведения анализа данных
-
количества выборок
-
типа данных
-
типа распределения
-
-
Ответ проверен 1503 Статистический критерий - это
-
вероятность, что истинное значение измеряемой величины содержится внутри заданного доверительного интервала
-
интервал, который с заданной вероятностью содержит истинное значение искомой величины
-
некий параметр, вычисленный по определенному алгоритму, который используется для проверки основной гипотезы
-
расхождение между значениями показателей, полученных по выборке, и соответствующими параметрами генеральной совокупности
-
-
Ответ проверен 1503 Статистический критерий - это
-
второе название критерия Стьюдента
-
любое предположение, касающееся неизвестного распределения случайных величин (элементов)
-
пороговая величина P-значения - допускаемая вероятность ошибки при отвержении гипотезы Н0
-
строгое математическое правило, по которому принимается или отвергается та или иная статистическая гипотеза с известным уровнем значимости
-