Вопросы с ответами

Методы сравнения двух групп по количественному признаку

10 503
3 505 0
Скачать PDF Купить вопросы
*Внимание! Все вопросы доступны на сайте, После покупки вам будут доступны вопросы в *.PDF для скачивания
  • Ответ проверен

    1503
    В некотором исследовании при сравнении двух независимых групп по количественному признаку с нормальным распределением был выбран критический уровень значимости α=0,01, в результате исследования будут обнаружены статистически значимые различия групп по количественному признаку, если
    1. p=0,001 в тесте Манна-Уитни

    2. p=0,01 в тесте Вилкоксона

    3. p=0,02 в t-тесте

    4. p=0,06 в t-тесте

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    В некотором исследовании при сравнении двух независимых групп по количественному признаку с нормальным распределением был выбран критический уровень значимости α=0,05, в результате исследования будут обнаружены статистически значимые различия групп по количественному признаку, если
    1. p=0,01 в t-тесте

    2. p=0,04 в тесте Манна-Уитни

    3. p=0,05 в t-тесте

    4. p=0,06 в тесте Манна-Уитни

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    В некотором исследовании при сравнении двух связанных групп по количественному признаку с неизвестным распределением был выбран критический уровень значимости α=0,05, в результате исследования будут обнаружены статистически значимые различия групп по количественному признаку, если
    1. p=0,01 в t-тесте

    2. p=0,01 в тесте Вилкоксона

    3. p=0,05 в тесте Вилкоксона

    4. p=0,06 в t-тесте

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    В некотором исследовании при сравнении двух связанных групп по количественному признаку с нормальным распределением был выбран критический уровень значимости α=0,01, в результате исследования будут обнаружены статистически значимые различия групп по количественному признаку, если
    1. p=0,004 в тесте Вилкоксона

    2. p=0,007 в тесте Манна-Уитни

    3. p=0,009 в t-тесте для повторных наблюдений

    4. p=0,05 в t-тесте для повторных наблюдений

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Для сравнения двух зависимых групп по количественному нормально распределённому признаку используют
    1. t-критерий Стьюдента для несвязанных групп

    2. t-критерий Стьюдента для связанных групп

    3. критерия Шапиро-Уилка

    4. тест Манна-Уитни

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Для сравнения двух зависимых групп по количественному признаку вне зависимости от распределения используют
    1. t-критерий Стьюдента

    2. критерий Вилкоксона

    3. критерий Шапиро-Уилка

    4. тест Манна-Уитни

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Для сравнения двух независимых групп по количественному нормально распределённому признаку используют
    1. t-критерий Стьюдента для несвязанных групп

    2. t-критерий Стьюдента для связанных групп

    3. критерий Вилкоксона

    4. критерий Шапиро-Уилка

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Для сравнения двух независимых групп по количественному признаку в выборках объемом 18 и 13 человек следует использовать
    1. t-критерий Стьюдента для несвязанных групп

    2. t-критерий Стьюдента для связанных групп

    3. критерий Вилкоксона

    4. критерий Манна-Уитни

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Для сравнения двух независимых групп по количественному признаку вне зависимости от распределения используют
    1. t-критерий Стьюдента

    2. критерий Вилкоксона

    3. критерий Лиллиефорса

    4. тест Манна-Уитни

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Если в некоторой выборке объемом 100 человек среднее значение систолического артериального давления составляет 126 мм рт.ст., а медиана - 150 мм рт.ст., то
    1. для описания можно использовать форму М+σ

    2. нельзя сделать предположение о типе распределения

    3. распределение систолического артериального давление не может быть нормальным

    4. распределение систолического артериального давление является нормальным

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Если в некоторой выборке объемом 50 человек среднее значение систолического артериального давление составляет 126 мм рт.ст. и медиана - 127 мм рт.ст., то
    1. нельзя сделать предположение о типе распределения

    2. распределение систолического артериального давление может быть нормальным или отличным от нормального

    3. распределение систолического артериального давление не может быть нормальным

    4. распределение систолического артериального давление является нормальным

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Если рассчитанное значение U-статистики равно или больше критического, найденного по таблице, то
    1. U-статистика была рассчитана с арифметическими ошибками

    2. делаем вывод о малом объёме выборки

    3. делаем вывод о статистической значимости различий между сравниваемыми величинами

    4. различия сравниваемых величин статистически не значимы

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Исследователь интересуется, какие изменения произойдут с количеством лейкоцитов в крови пациента после назначения нового антибиотика. При проверке типа распределения количества лейкоцитов до и после назначения антибиотика оказалось, что распределение лейкоцитов до назначения не соответствует нормальному, а после -соответствует. Такое исследование предполагает сравнение повторных наблюдений с помощью
    1. t-критерия Стьюдента для несвязанных групп

    2. t-критерия Стьюдента для связанных групп

    3. критерия Вилкоксона

    4. теста Манна-Уитни

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Исследователь интересуется, какие изменения произойдут с количеством лейкоцитов в крови пациента после назначения нового антибиотика. Такое исследование предполагает
    1. критический уровень значимости α=0,15

    2. нормальный тип распределение лейкоцитов в крови

    3. обязательное исследование типа распределение количества лейкоцитов в крови

    4. сравнение повторных наблюдений

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Исследователь интересуется, одинаковый ли уровень гемоглобина в крови у пациентов больных заболеванием А и здоровых людей. При проверке типа распределения количества гемоглобина оказалось, что в группе здоровых людей распределение соответствует нормальному, а в группе больных заболеванием А - не соответствует. В этом случае исследователь должен использовать
    1. t-критерий Стьюдента для несвязанных групп

    2. t-критерий Стьюдента для связанных групп

    3. критерий Вилкоксона

    4. тест Манна-Уитни

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Исследователь интересуется, одинаковый ли уровень гемоглобина в крови у пациентов больных заболеванием А и здоровых людей. При проверке типа распределения количества гемоглобина оказалось, что в группе здоровых людей распределение соответствует нормальному, в группе больных заболеванием А -также соответствует. В этом случае исследователю следует
    1. использовать t-критерий Стьюдента для несвязанных групп

    2. использовать t-критерий Стьюдента для связанных групп

    3. использовать тест Манна-Уитни

    4. проверить тип распределения в объединённой группе здоровых и больных заболеванием А

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Исследователь интересуется, одинаковый ли уровень гемоглобина в крови у пациентов больных заболеванием А и здоровых людей. Такое исследование предполагает
    1. критический уровень значимости α=0,15

    2. обязательное исследование типа распределение количества лейкоцитов в крови

    3. сравнение независимых групп

    4. сравнение повторных наблюдений

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Исследователь решил использовать критерий Манна-Уитни для сравнения двух независимых групп по количественному признаку. Исследователь
    1. до или после проверки гипотезы выбранным методом должен привести описательную статистику всей выборки в виде М+m (σ)

    2. до или после проверки гипотезы выбранным методом должен привести описательную статистику каждой группы в виде Ме [Q1; Q3]

    3. может приступать к применению критерия

    4. предварительно должен провести оценку типа распределения

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Критерий Манна-Уитни используется для
    1. определения статистической значимости различий средних величин в двух независимых группах с нормальным распределением

    2. определения статистической значимости различий средних величин в двух независимых группах с распределением, отличающимся от нормального

    3. определения статистической значимости различий средних величин в двух связанных группах с нормальным распределением

    4. определения статистической значимости различий средних величин в двух связанных группах с распределением, отличающимся от нормального

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Критерий Шапиро-Уилка используется для
    1. оценки типа распределения количественных данных

    2. сравнения связанных группах по количественному признаку вне зависимости от типа распределения

    3. сравнения средних значений нормально распределенных данных в независимых группах

    4. сравнения средних значений нормально распределенных данных в связанных группах

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Непараметрические критерии
    1. используют параметры нормального распределения - среднее и стандартное отклонение

    2. не накладывают требования на вид распределения

    3. не существуют

    4. применимы в тех случаях, когда есть основания предполагать, что исследуемые признаки подчиняются нормальному распределению

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Непараметрические критерии
    1. используют параметры нормального распределения - среднее и стандартное отклонение

    2. используются только после проверки типа распределения

    3. не накладывают требования на вид распределения

    4. применимы в тех случаях, когда есть основания предполагать, что исследуемые признаки подчиняются нормальному распределению

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Параметрические критерии
    1. используют параметры нормального распределения - среднее и стандартное отклонение

    2. не накладывают требования на вид распределения

    3. не применимы в тех случаях, когда есть основания предполагать, что исследуемые признаки подчиняются нормальному распределению

    4. не реализованы в пакетах статистических прикладных программ

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Планируется проведение проверки типа распределения для последующего выбора методов сравнения двух независимых групп по количественному признаку - контрольной и группе сравнения. Проводить оценку типа распределения следует
    1. в группе сравнения

    2. в контрольной группе

    3. в обобщённой группе, состоящей из 95% пациентов основной и 95% пациентов контрольной группы

    4. в обобщённой группе, состоящей из всех пациентов основной и всех пациентов контрольной группы

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Представление результатов использования непараметрических критериев предполагает указание следующих величин
    1. значение t-статистики

    2. описательную статистику количественного признака для всей выборки

    3. описательную статистику количественного признака для каждой группы

    4. р-значение критерия

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    При проверке гипотезы о соответствие типа распределения нормальному в выборке объемом 19 пациентов
    1. возможно использование критерия Колмогорова-Смирнова

    2. возможно использование критерия Колмогорова-Смирнова только в случае несовпадения расчетный значений среднего и медианы

    3. возможно использование критерия Колмогорова-Смирнова только в случае совпадения расчетный значений среднего и медианы

    4. использование критерия Колмогорова-Смирнова не корректно

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    При проверке гипотезы о соответствие типа распределения нормальному в выборке объемом 89 пациентов
    1. возможно использование критерия Колмогорова-Смирнова

    2. возможно использование критерия Колмогорова-Смирнова только в случае несовпадения расчетный значений среднего и медианы

    3. возможно использование критерия Колмогорова-Смирнова только в случае совпадения расчетный значений среднего и медианы

    4. использование критерия Колмогорова-Смирнова не допустимо

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Статистический критерий, который следует использовать в конкретном случае, определятся в зависимости от
    1. времени, выделенного для проведения анализа данных

    2. количества выборок

    3. типа данных

    4. типа распределения

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Статистический критерий - это
    1. вероятность, что истинное значение измеряемой величины содержится внутри заданного доверительного интервала

    2. интервал, который с заданной вероятностью содержит истинное значение искомой величины

    3. некий параметр, вычисленный по определенному алгоритму, который используется для проверки основной гипотезы

    4. расхождение между значениями показателей, полученных по выборке, и соответствующими параметрами генеральной совокупности

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Статистический критерий - это
    1. второе название критерия Стьюдента

    2. любое предположение, касающееся неизвестного распределения случайных величин (элементов)

    3. пороговая величина P-значения - допускаемая вероятность ошибки при отвержении гипотезы Н0

    4. строгое математическое правило, по которому принимается или отвергается та или иная статистическая гипотеза с известным уровнем значимости

    Показать полность