Искусственный интеллект, нейросети, виртуальная реальность в урологии - как и для чего используют

академического письма

анализа КТ и МРТ изображений

перевода текстов, в т.ч. клинических рекомендаций

создание текстов, написания материалов для пациентов

простые алгоритмы

рекуррентные нейронные сети

сверточные нейронные сети

трансформеры

архитектура нейросети

вероятностный принцип выдачи результата

множественность циклов обработки информации

неточный или сложный запрос

база клинических рекомендаций

рекуррентные нейронные сети

способность анализировать КТ и МРТ изображения

трансформеры

XII веке

XVIII веке

XX веке

XXI веке

ветвь искусственного интеллекта, в которой логика работы программы строится по аналогии с нервной системой человека, т.е. цепочек узкоспециализированных нейронов

ветвь искусственного интеллекта, функции которой заключаются в возможности самосовершенствования одного или нескольких аспектов программы

компьютерная программа, способная имитировать когнитивные функции человека - логическое мышление, обучение, запоминание

подвид машинного обучения, построенный на основе технологии нейронных сетей

качество работы программ глубокого обучения ограничено качеством предварительной подготовки тренировочной выборки

качество работы программ глубокого обучения сильно зависит от объема тренировочной выборки

при разработке программ машинного обучения необходим оператор для контроля входных и выходных данных

программы глубокого обучения способны обучаться самостоятельно

выделение подозрительных участков на изображениях

предварительная разметка изображений

самостоятельный анализ изображений

создание алгоритмов скрининга и диагностики заболеваний

зависимость от оператора

неочевидность выявляемых закономерностей для стороннего наблюдателя

потребность в больших объемах данных для тренировки и совершенствования программы

проблема черного ящика

КТ-изображений

МРТ-изображений

гистологических препаратов

температуры тела пациента

возможность предоставления практикующему специалисту второго или третьего мнения

отсутствие клинического мышления у программы

требовательность к качеству формулировок вводимых данных

узкий спектр применения

выделения зон интереса, включающих патологические участки

количественной оценки анатомических образований

обработки медицинского изображения в случае низкого качества снимка: удаление шума, повышение контрастности и чёткости снимка

прямой коммуникации с пациентом

группирующий

классифицирующий

рекуррентный

сверточный

классификация

кластеризация

локализация

сегментация

классификация

кластеризация

конволюция

регрессия

низкое качество работы оператора при разметке исходных данных и контроле выходных данных

отсутствие критического мышления у нейросети

поверхностная оценка информации

принцип работы ИИ, приоритет задачи над точностью

ветвь ИИ, построенная на основе технологии нейронных сетей

ветвь искусственного интеллекта, в которой логика работы программы строится по аналогии с нервной системой человека, т.е. цепочек узкоспециализированных нейронов

ветвь искусственного интеллекта, функции которой заключаются в возможности самосовершенствования одного или нескольких аспектов программы

компьютерная программа, способная имитировать когнитивные функции человека - логическое мышление, обучение, запоминание

осуществить переход архитектуры сети с глубокого обучения на машинное

повышение эффективности работы нейросети

появление логической самосогласованности тезисов генерируемого текста

появление новых, изначально не планировавшихся возможностей нейросети

обучение без учителя с контролем данных на входе

обучение без учителя с контролем данных на выходе

обучение с учителем с контролем данных на входе

обучение с учителем с контролем данных на выходе

написания текста

проектирования автопилотной навигации

сегментации изображений

управления станками с числовым программным управлением

конволюторами

реактивными машинами

терраформаторами

трансформерами

область искусственного интеллекта, предназначенная для управления станками с числовым программным управлением

область искусственного интеллекта, предназначенная для формирования текста

область искусственного интеллекта, связанная с анализом изображений и видео

программное обеспечение, позволяющее путем интерпретации собираемой информации поддерживать принятие врачом решения на всех этапах лечебно-диагностического процесса

зависимость от оператора

невозможность работы за пределами тренировочной выборки

необходимость предварительной разметки исходных данных и контроля выходных данных

проблема черного ящика

межуниверситетская и международная кооперация

сбор Big Data

сужение объема рынка нейросетевых технологий

формирование больших сетевых хранилищ информации

для тренировки программы необходим оператор

исполнение кода программы сопряжено с использованием нейросетевых технологий

отсутствует необходимость разметки исходных данных и контроля выходных данных

программа способна обучаться самостоятельно, без контроля оператора