Вопросы с ответами

Оценка достоверности результатов исследования. Виды связей между явлениями

10 503
3 505 0
Скачать PDF Купить вопросы
*Внимание! Все вопросы доступны на сайте, После покупки вам будут доступны вопросы в *.PDF для скачивания
  • Ответ проверен

    1503
    В оценке статистической значимости результатов исследования НЕ используется определение
    1. доверительных границ средних и относительных величин

    2. достоверности разности результатов исследования

    3. ошибок репрезентативности средних и относительных величин

    4. разнообразия признака в вариационном ряду

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Второй этап расчета коэффициента корреляции ранговым методом предусматривает
    1. замену величины варианты каждого из признаков ранговым (порядковым) номером

    2. определение достоверности коэффициента корреляции

    3. определение разности рангов

    4. расчет коэффициента корреляции и его ошибки

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Дисперсионный анализ - это
    1. раздел вычислительной математики, представляющий набор методов статистического анализа для решения задач распознавания образов

    2. статистический метод анализа результатов наблюдений, зависящих от различных одновременно действующих факторов, основанный на сравнении оценок дисперсий соответствующих групп выборочных данных

    3. статистический метод, устанавливающий количественно форму зависимости двух случайных величин, между которыми существует корреляционная связь

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Для большинства медико-биологических исследований считается достаточным значение степени вероятности безошибочного прогноза
    1. 89%

    2. 95%

    3. 97%

    4. 99%

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Для каких величин можно определить ошибку репрезентативности?
    1. для абсолютных величин

    2. для производных величин (средних и относительных)

    3. только для относительных показателей

    4. только для средних величин

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Для обратной корреляционной связи характерно
    1. относительно равномерное изменение средних значений одного признака при равных изменениях другого

    2. при равномерном изменении одного признака могут наблюдаться возрастающие и убывающие средние значения другого признака

    3. с увеличением значений одного признака возрастает среднее значение другого признака

    4. с увеличением значения одного признака убывает среднее значение другого признака

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Достаточное количество единиц наблюдения в выборке обеспечивает
    1. высокую степень разнообразия изучаемого признака

    2. качественную репрезентативность

    3. количественную репрезентативность

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Значение коэффициента корреляции при прямой сильной корреляционной связи
    1. + 1,0

    2. от + 0,299 до 0

    3. от + 0,699 до + 0,3

    4. от + 0,999 до +0,7

    5. от + 0,999 до 0,899

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Какие параметры влияют на величину ошибки репрезентативности?
    1. амплитуда вариационного ряда и значение коэффициента вариации

    2. степень варьирования изучаемого признака

    3. степень варьирования изучаемого признака и объем выборки

    4. число единиц наблюдения в выборочной совокупности

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    К параметрическим статистическим критериям относится
    1. F-критерий Фишера

    2. U-критерий Манна-Уитни

    3. критерий Q-Розенбаума

    4. критерий Т-Вилкоксона

    5. хи-квадрат

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    К условиям применения t-критерия Стьюдента НЕ относится
    1. может использоваться только для сравнения двух выборок

    2. нормальное распределение признака

    3. объем выборки не менее 10-15% от генеральной совокупности

    4. равенство дисперсий распределений признаков в двух сравниваемых группах

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    К условиям применения рангового метода определения коэффициента корреляции НЕ относится
    1. наличие не только количественных, но и атрибутивных признаков

    2. наличие открытых вариант

    3. нет необходимости в точном установлении силы связи

    4. требуется точное установление силы и связи между признаками

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Метод квадратов позволяет рассчитать коэффициент корреляции
    1. когда требуется точное установление силы и связи между признаками

    2. при наличии атрибутивных признаков

    3. при наличии открытых вариант

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Нулевая гипотеза - это
    1. гипотеза о минимальной степени разнообразия признака в вариационном ряду

    2. гипотеза о наличии значимых различий между исследуемыми признаками

    3. гипотеза о репрезентативности выборочной совокупности

    4. гипотеза об отсутствии значимых различий между исследуемыми признаками

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Определение доверительных границ средних и относительных величин применяется
    1. в случаях, когда необходимо по результатам выборочной совокупности судить о размерах изучаемого явления в генеральной совокупности

    2. для оценки степень разнообразия изучаемого признака

    3. для проверки основной гипотезы

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Основное преимущество представления корреляционной связи в виде коэффициента корреляции
    1. дает представление о направлении и силе связи между признаками

    2. исключает возможность получения недостоверных данных

    3. позволяет получить графическое изображение

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Основное условие применения параметрических критериев
    1. вариант распределения признака не имеет значения

    2. ненормальное распределение признака - левосторонняя асимметрия

    3. ненормальное распределение признака - правосторонняя асимметрия

    4. нормальное распределение признака

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Оценка достоверности результатов статистического исследования позволяет определить
    1. количество наблюдений, достаточное для получения статистически значимых результатов

    2. степень вероятности безошибочного прогноза, с которой результаты выборочного исследования могут быть перенесены на генеральную совокупность

    3. степень количественной репрезентативности выборочной совокупности

    4. степень разнообразия изучаемого признака в выборочной совокупности

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Сомнения в истинности как нулевой (H0), так и альтернативной гипотез, возникают при величине уровня значимости
    1. < 0,001

    2. < 0,01

    3. < 0,05

    4. > 0,05

    5. > 0,1

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Сущность корреляционной связи
    1. жестко детерминированная связь

    2. каждому значению одного из признаков соответствует строго определенное значение другого

    3. каждому определенному значению одного признака соответствует несколько значений другого взаимосвязанного с ним признака

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Третий этап расчета коэффициента корреляции методом квадратов предусматривает
    1. выстраивание вариационных рядов из парных сопоставляемых признаков

    2. определение средних величин в каждом ряду вариант

    3. расчет коэффициента корреляции и его ошибки

    4. расчет отклонения каждой варианты от величины, вычисленной средней в соответствующем ряду

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Факторы в дисперсионном анализе, варьирующие случайным образом, называются
    1. атрибутивными

    2. вторичными

    3. многофакторными

    4. нерегулируемыми

    5. типологическими

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Число степеней свободы - это
    1. альтернативное значение критерия достоверности

    2. границы доверительного интервала

    3. разность между лимитами вариационного ряда

    4. число свободно варьирующих единиц в составе выборки

    Показать полность