Контурный анализ микроскопического изображения (повышение резкости изображения при помощи лапласиана, перевод в полутоновое изображение, пороговая обработка, контурный анализ методом Канни)
-
Ответ проверен 1503 Библиотека, которая имеет встроенную функцию findcontour для выделения контуров
-
NumPy
-
OpenCV
-
matplotlib
-
scikit-learn
-
-
Ответ проверен 1503 Более гибкий тип бинаризации, поскольку применяется к областям изображения или набору пикселей
-
адаптивная бинаризация
-
глобальная бинаризация
-
локальная бинаризация
-
статическая бинаризация
-
-
Ответ проверен 1503 Глобальная пороговая обработка - это
-
автоматическое определение порогового значения на основе статистических характеристик изображения
-
интерактивное определение порогового значения пользователем
-
использование разных пороговых значений для разных частей изображения
-
применение одного порогового значения ко всему изображению
-
-
Ответ проверен 1503 Для выделения границ используется оператор фильтрации
-
оператор Лапласа
-
оператор Собеля
-
оператор лапласиана гауссиана
-
оператор размытия
-
-
Ответ проверен 1503 Для выделения контуров библиотека OpenCV использует функцию
-
drawcontours
-
fillcontours
-
findcontours
-
getcontours
-
-
Ответ проверен 1503 Для повышения контраста изображения используется следующий инструмент обработки изображений
-
контурный анализ
-
пороговая обработка
-
пространственные преобразования
-
яркостные преобразования
-
-
Ответ проверен 1503 Для преобразования цветного изображения в полутоновое используется формула
-
Color = R + G + B
-
Y = 0,3*R + 0,59*G + 0,11*B
-
Y = 100*H + 55*S + 100*V
-
Y = H + S + L
-
-
Ответ проверен 1503 Для световой микроскопии верно
-
она используется в диагностике благодаря своей быстроте и простоте
-
она используется для изучения трехмерных структур
-
она не может работать с цифровыми изображениями
-
она является наиболее разрешающейся формой микроскопии
-
-
Ответ проверен 1503 Если пиксел полутонового изображения кодируется 1 байтом, то значения яркости изображения лежат в диапазоне
-
от -127 до 127
-
от -255 до 255
-
от 0 до 127
-
от 0 до 255
-
-
Ответ проверен 1503 Контур в контурном анализе - это
-
внутренняя часть объекта на изображении
-
кривая границы объекта на изображении
-
точка на объекте на изображении
-
углы объекта на изображении
-
-
Ответ проверен 1503 Метод, который автоматически определяет порог порогового разделения на основе минимизации внутриклассовой дисперсии
-
глобальное пороговое разделение
-
метод Брэдли
-
метод Оцу
-
метод Сауволы
-
-
Ответ проверен 1503 Метод связывания контурных точек в линии
-
гистерезис
-
концентрация
-
размытие
-
скелетизация
-
-
Ответ проверен 1503 Методы, которые используются для количественной оценки изображения
-
гистограммы
-
карты Кохонена
-
контурный анализ
-
тепловые карты
-
-
Ответ проверен 1503 Недостаток оператора лапласиана
-
может создавать артефакты
-
не подходит для цветных изображений
-
требует большого времени обработки
-
усиливает шум
-
-
Ответ проверен 1503 Нерезкое маскирование - это
-
вычитание из изображения его расфокусированной копии
-
деление изображения на его расфокусированную копию
-
добавление к изображению его расфокусированной копии
-
умножение изображения на его расфокусированную копию
-
-
Ответ проверен 1503 Области применения контурного анализа
-
медицинская визуализация
-
обработка изображений документов
-
распознавание объектов
-
реставрация изображений
-
-
Ответ проверен 1503 Оператор LoG
-
выявляет границы и текстурные характеристики изображения
-
повышает контраст изображения
-
сегментирует изображение
-
уменьшает шум изображения
-
-
Ответ проверен 1503 Оператор, который используется для выявления границ и текстурных характеристик изображения, сочетая размытие по Гауссу с поиском переходов через ноль
-
дискретный лапласиан
-
лапласиан гауссиана
-
оператор Кэнни
-
оператор Робертса
-
-
Ответ проверен 1503 Оператор, который используется для определения резкости изображения путем расчета разницы между минимальным и максимальным значениями яркости на изображении
-
дискретный лапласиан
-
оператор Кэнни
-
оператор Оцу
-
оператор Робертса
-
-
Ответ проверен 1503 Оператор обнаружения границ, который состоит из двух ядер, одно из которых обнаруживает вертикальные границы, а другое - горизонтальные
-
детектор Кэнни
-
оператор Превитта
-
оператор Робертса
-
оператор Собеля
-
-
Ответ проверен 1503 Особенностью полутонового изображения является то, что оно
-
использует только оттенки серого
-
кодируется 1 байтом
-
может отображать информацию о цвете
-
не может отображать информацию о яркости
-
-
Ответ проверен 1503 Параметр фильтрации с подъемом высоких частот, который определяет диапазон влияния пикселей
-
значение порога
-
количество бит на пиксель
-
параметр весовой функции
-
размер ядра фильтра
-
-
Ответ проверен 1503 Полутоновое изображение с глубиной цвета 8 бит имеет следующее количество градаций серого
-
128
-
16
-
256
-
32
-
-
Ответ проверен 1503 Пороговая обработка изображения - это
-
изменение интенсивности пикселей в зависимости от их близости к порогу
-
преобразование изображения в двоичное с помощью порогового оператора
-
разделение изображения на области на основе порогового значения интенсивности
-
удаление шума из изображения с помощью порогового фильтра
-
-
Ответ проверен 1503 Пороговая обработка - это
-
выделение объектов на изображении
-
преобразование полутонового изображения в бинарное
-
увеличение контрастности изображения
-
фильтрация шума из изображения
-
-
Ответ проверен 1503 Пространственные способы обработки изображений
-
выделение объектов
-
увеличение резкости изображения
-
фильтрация
-
яркостные преобразования
-
-
Ответ проверен 1503 Следующая характеристика изображения отражает степень его четкости и детализации
-
гистограмма
-
контрастность
-
резкость
-
яркость
-
-
Ответ проверен 1503 Способ повышения резкости изображения, который заключается в вычитании из изображения его расфокусированной копии
-
Лапласиан гауссиана
-
нерезкое маскирование
-
пороговая обработка
-
фильтрация с подъемом высоких частот
-
-
Ответ проверен 1503 Среди следующих методов пороговой обработки наиболее распространен
-
метод Брэдли
-
метод Оцу
-
метод Сауволы
-
метод глобального порогового разделения
-
-
Ответ проверен 1503 Тип бинаризации, который преобразует пиксели изображения в черно-белые
-
адаптивная
-
бинарная
-
монохромная
-
полутоновая
-