Вопросы с ответами

Введение в искусственный интеллект для здравоохранения

10 503
3 505 0
Скачать PDF Купить вопросы
*Внимание! Все вопросы доступны на сайте, После покупки вам будут доступны вопросы в *.PDF для скачивания
  • Ответ проверен

    1503
    Где применяются системы поддержки принятия решений?
    1. бизнес, финансы, здравоохранение

    2. игровая индустрия и развлечения

    3. компьютерная графика и звук

    4. только в образовании

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Для чего используется ИИ в медицинской диагностике?
    1. анализирует рентгеновские и МРТ-снимки, помогает в постановке диагноза

    2. выписывает рецепты

    3. выполняет бухгалтерский учет

    4. записывает пациентов

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Для чего используются полносвязные нейронные сети
    1. для анализа временных рядов

    2. для генерации изображений

    3. для обработки неструктурированных данных

    4. для поиска в базе данных

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Какие из перечисленных систем являются голосовыми помощниками?
    1. Da Vinci Surgical System и Boston Dynamics

    2. Netflix и YouTube

    3. Siri от Apple и Алиса от Яндекса

    4. Финансовые аналитические платформы

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Какие математические методы способствуют развитию моделей ИИ?
    1. исторические методы

    2. линейная алгебра, оптимизация, вероятность и статистика

    3. тригонометрия и геометрия

    4. философия и социология

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Какие методы относятся к глубокому обучению?
    1. SQL-запросы и регулярные выражения

    2. гистограммы, деревья решений и линейные модели

    3. методы опросов и интервью

    4. сверточные нейронные сети, рекуррентные сети и автокодировщики

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Какие методы относятся к машинному обучению?
    1. запись, чтение, удаление файлов

    2. интерпретация, анализ, поиск ошибок

    3. регрессия, классификация, кластеризация, снижение размерности

    4. шифрование, архивирование, трансляция

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Какие методы относятся к обучению без учителя?
    1. градиентный бустинг и регуляризация

    2. деревья решений, случайный лес

    3. кластерный анализ, автоэнкодеры, метод главных компонент

    4. логистическая регрессия, линейная регрессия

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Как ИИ помогает в финансовой аналитике?
    1. анализирует данные и прогнозирует тренды на рынке

    2. настраивает банкоматы

    3. сканирует паспорта

    4. управляет кассами

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Какова цель обработки естественного языка в системах искусственного интеллекта?
    1. обеспечить интуитивное взаимодействие человека с машиной с помощью естественного языка

    2. поиск информации в структурированных базах данных

    3. распознавать объекты на изображениях с помощью нейронных сетей

    4. сжатие текстовых файлов для хранения в памяти

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Какое направление ИИ анализирует тексты?
    1. визуализация

    2. обработка естественного языка

    3. оптимизация

    4. робототехника

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Какой орган рекомендуется создавать для эффективного решения проблем применения больших языковых моделей (БЯМ) в практической медицине?
    1. государственный регулятор здравоохранения

    2. текстовые базы без интеграции с поисковыми данными

    3. технический комитет по разработке программного обеспечения

    4. экспертный совет по применению БЯМ в практической медицине

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Какой семинар считается точкой отсчета ИИ как науки?
    1. Дартмутский семинар 1956 года

    2. Кембриджская конференция

    3. Семинар в MIT

    4. Симпозиум в Принстоне

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Какой этический принцип должен соблюдаться при использовании ИИ для подбора персонала?
    1. автоматический отбор по зарплате

    2. недопущение дискриминации по полу, расе, возрасту и другим характеристикам

    3. отбор по образованию только

    4. предпочтение молодым кандидатам

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Кто предложил термин "искусственный интеллект"?
    1. Алан Тьюринг

    2. Джон Маккарти

    3. Марвин Минский

    4. Рэй Соломонов

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Почему важна безопасность и приватность данных в медицинских системах ИИ?
    1. для защиты личной информации пациентов и предотвращения утечек

    2. для оптимизации расхода лекарств

    3. для уменьшения нагрузки на врачей

    4. чтобы повысить скорость диагностики

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Почему ИИ в автономных автомобилях должен обладать способностью адаптироваться?
    1. чтобы предупреждать водителя о погоде

    2. чтобы самостоятельно менять цвет машины

    3. чтобы улучшать работу и реагировать на изменяющиеся дорожные условия

    4. чтобы экономить энергию батареи

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Рекуррентные нейронные сети лучше всего подходят для
    1. обработки видео

    2. обработки последовательных данных, таких как текст или аудио

    3. обработки статичных структур

    4. распознавания объектов на фото

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Сверточные нейронные сети применяются для
    1. обработки аудиоданных

    2. обработки изображений и видео

    3. обработки табличных данных

    4. поиска в базах данных

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Чем отличается обучение с подкреплением от классического машинного обучения?
    1. использованием размеченных данных

    2. обязательным наличием правильных ответов

    3. отсутствием датасета, учителем является среда

    4. фиксированными тренировочными примерами

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Что включает в себя задача вывода решения?
    1. ввод текстовой информации

    2. логический вывод, вероятностные методы, машинное и глубокое обучение

    3. ручной подбор решений

    4. только математические формулы

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Что входит в задачи машинного обучения?
    1. запись данных

    2. классификация, регрессия, кластеризация, понижение размерности

    3. разработка оборудования

    4. системное администрирование

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Что делает агент в обучении с подкреплением?
    1. взаимодействует со средой и получает награду

    2. получает инструкции

    3. решает тесты

    4. слушает лекции

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Что делают системы поддержки принятия решений?
    1. анализируют данные и предоставляют рекомендации

    2. заменяют решения человека полностью

    3. создают графические интерфейсы

    4. управляют сетевыми соединениями

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Что измеряет специфичность модели?
    1. долю правильно классифицированных отрицательных случаев

    2. долю правильно классифицированных положительных случаев

    3. процент ошибок

    4. среднее значение точности и полноты

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Что измеряет чувствительность модели?
    1. долю правильно классифицированных отрицательных случаев

    2. долю правильно классифицированных положительных случаев

    3. процент неправильных прогнозов

    4. среднее значение точности и ошибки

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Что означает классификация в машинном обучении?
    1. выделение аномалий

    2. определение принадлежности объектов к классам

    3. оптимизация функций

    4. предсказание числового значения

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Что означает термин "многослойные нейронные сети"?
    1. нейроны работают независимо и не образуют слоёв

    2. нейроны связаны только внутри одного слоя

    3. нейроны сгруппированы в слои, каждый нейрон связан со всеми нейронами следующего слоя

    4. нейроны соединены между собой случайным образом

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Что позволяет делать глубокое обучение?
    1. автоматически извлекать признаки из данных

    2. обрабатывать данные вручную

    3. упрощать программный код

    4. хранить информацию в облаке

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Что показывает точность модели?
    1. процент неправильных прогнозов

    2. процент правильных положительных прогнозов

    3. процент правильных прогнозов от общего числа прогнозов

    4. среднее значение точности и полноты

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Что получает агент после выполнения действия в среде?
    1. новый датасет

    2. обратную связь в виде награды

    3. обучающий набор данных

    4. ошибку классификации

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Что предлагается создать для улучшения работы больших языковых моделей в медицине?
    1. международные медицинские конференции

    2. общедоступные базы данных

    3. профильные редакции больших языковых моделей

    4. универсальные языковые модели

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Что представляют собой большие языковые модели?
    1. алгоритмы обработки изображений

    2. искусственные нейронные сети для обработки естественного языка

    3. программы для создания таблиц

    4. системы управления файлами

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Что такое галлюцинация больших языковых моделей?
    1. генерация несуществующих знаний

    2. обработка медицинских изображений

    3. оптимизация модели

    4. улучшение качества данных

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Что такое глубокое обучение?
    1. интерфейс взаимодействия между человеком и машиной

    2. математическая формула для подсчёта ошибки модели

    3. метод группировки данных без обучения

    4. подмножество машинного обучения, использующее искусственные нейронные сети

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Что такое зависимая переменная в контексте обучения с учителем?
    1. название файла с данными

    2. номер обучающей выборки

    3. то, что модель должна предсказать

    4. формат входного изображения

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Что такое кластерный анализ?
    1. группировка похожих объектов

    2. загрузка данных

    3. классификация по меткам

    4. тест

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Что такое нейронная сеть?
    1. вредоносная программа

    2. график данных

    3. компьютерный архив

    4. модель, которая имитирует работу нейронов человеческого мозга для обработки информации

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Что такое ошибка модели?
    1. процент неправильных прогнозов от общего числа прогнозов

    2. процент правильных отрицательных прогнозов

    3. процент правильных положительных прогнозов

    4. среднее значение полноты и чувствительности

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Что такое полнота модели?
    1. процент неправильных прогнозов

    2. процент правильных прогнозов среди всех отрицательных примеров

    3. процент правильных прогнозов среди всех положительных примеров

    4. среднее гармоническое точности и доли правильных ответов

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Что характерно для обучения с учителем?
    1. наличие меток или значений, которые нужно предсказать

    2. обучение без примеров

    3. отсутствие выходной переменной

    4. работа с неразмеченными данными

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Что является задачей компьютерного зрения?
    1. выполнение математических вычислений

    2. распознавание и классификация изображений

    3. сжатие графических файлов

    4. создание голосовых интерфейсов

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Что является фундаментальной основой для многих алгоритмов и моделей ИИ?
    1. биология

    2. лингвистика

    3. математика

    4. физика

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503
    Что является целью задачи создания дружелюбного интерфейса?
    1. обеспечение интуитивного взаимодействия между человеком и машиной

    2. оптимизация скорости алгоритма

    3. сжатие больших объёмов данных

    4. улучшение качества изображения

    Показать полность