Введение в искусственный интеллект для здравоохранения
-
Ответ проверен 1503 Где применяются системы поддержки принятия решений?
-
бизнес, финансы, здравоохранение
-
игровая индустрия и развлечения
-
компьютерная графика и звук
-
только в образовании
-
-
Ответ проверен 1503 Для чего используется ИИ в медицинской диагностике?
-
анализирует рентгеновские и МРТ-снимки, помогает в постановке диагноза
-
выписывает рецепты
-
выполняет бухгалтерский учет
-
записывает пациентов
-
-
Ответ проверен 1503 Для чего используются полносвязные нейронные сети
-
для анализа временных рядов
-
для генерации изображений
-
для обработки неструктурированных данных
-
для поиска в базе данных
-
-
Ответ проверен 1503 Какие из перечисленных систем являются голосовыми помощниками?
-
Da Vinci Surgical System и Boston Dynamics
-
Netflix и YouTube
-
Siri от Apple и Алиса от Яндекса
-
Финансовые аналитические платформы
-
-
Ответ проверен 1503 Какие математические методы способствуют развитию моделей ИИ?
-
исторические методы
-
линейная алгебра, оптимизация, вероятность и статистика
-
тригонометрия и геометрия
-
философия и социология
-
-
Ответ проверен 1503 Какие методы относятся к глубокому обучению?
-
SQL-запросы и регулярные выражения
-
гистограммы, деревья решений и линейные модели
-
методы опросов и интервью
-
сверточные нейронные сети, рекуррентные сети и автокодировщики
-
-
Ответ проверен 1503 Какие методы относятся к машинному обучению?
-
запись, чтение, удаление файлов
-
интерпретация, анализ, поиск ошибок
-
регрессия, классификация, кластеризация, снижение размерности
-
шифрование, архивирование, трансляция
-
-
Ответ проверен 1503 Какие методы относятся к обучению без учителя?
-
градиентный бустинг и регуляризация
-
деревья решений, случайный лес
-
кластерный анализ, автоэнкодеры, метод главных компонент
-
логистическая регрессия, линейная регрессия
-
-
Ответ проверен 1503 Как ИИ помогает в финансовой аналитике?
-
анализирует данные и прогнозирует тренды на рынке
-
настраивает банкоматы
-
сканирует паспорта
-
управляет кассами
-
-
Ответ проверен 1503 Какова цель обработки естественного языка в системах искусственного интеллекта?
-
обеспечить интуитивное взаимодействие человека с машиной с помощью естественного языка
-
поиск информации в структурированных базах данных
-
распознавать объекты на изображениях с помощью нейронных сетей
-
сжатие текстовых файлов для хранения в памяти
-
-
Ответ проверен 1503 Какое направление ИИ анализирует тексты?
-
визуализация
-
обработка естественного языка
-
оптимизация
-
робототехника
-
-
Ответ проверен 1503 Какой орган рекомендуется создавать для эффективного решения проблем применения больших языковых моделей (БЯМ) в практической медицине?
-
государственный регулятор здравоохранения
-
текстовые базы без интеграции с поисковыми данными
-
технический комитет по разработке программного обеспечения
-
экспертный совет по применению БЯМ в практической медицине
-
-
Ответ проверен 1503 Какой семинар считается точкой отсчета ИИ как науки?
-
Дартмутский семинар 1956 года
-
Кембриджская конференция
-
Семинар в MIT
-
Симпозиум в Принстоне
-
-
Ответ проверен 1503 Какой этический принцип должен соблюдаться при использовании ИИ для подбора персонала?
-
автоматический отбор по зарплате
-
недопущение дискриминации по полу, расе, возрасту и другим характеристикам
-
отбор по образованию только
-
предпочтение молодым кандидатам
-
-
Ответ проверен 1503 Кто предложил термин "искусственный интеллект"?
-
Алан Тьюринг
-
Джон Маккарти
-
Марвин Минский
-
Рэй Соломонов
-
-
Ответ проверен 1503 Почему важна безопасность и приватность данных в медицинских системах ИИ?
-
для защиты личной информации пациентов и предотвращения утечек
-
для оптимизации расхода лекарств
-
для уменьшения нагрузки на врачей
-
чтобы повысить скорость диагностики
-
-
Ответ проверен 1503 Почему ИИ в автономных автомобилях должен обладать способностью адаптироваться?
-
чтобы предупреждать водителя о погоде
-
чтобы самостоятельно менять цвет машины
-
чтобы улучшать работу и реагировать на изменяющиеся дорожные условия
-
чтобы экономить энергию батареи
-
-
Ответ проверен 1503 Рекуррентные нейронные сети лучше всего подходят для
-
обработки видео
-
обработки последовательных данных, таких как текст или аудио
-
обработки статичных структур
-
распознавания объектов на фото
-
-
Ответ проверен 1503 Сверточные нейронные сети применяются для
-
обработки аудиоданных
-
обработки изображений и видео
-
обработки табличных данных
-
поиска в базах данных
-
-
Ответ проверен 1503 Чем отличается обучение с подкреплением от классического машинного обучения?
-
использованием размеченных данных
-
обязательным наличием правильных ответов
-
отсутствием датасета, учителем является среда
-
фиксированными тренировочными примерами
-
-
Ответ проверен 1503 Что включает в себя задача вывода решения?
-
ввод текстовой информации
-
логический вывод, вероятностные методы, машинное и глубокое обучение
-
ручной подбор решений
-
только математические формулы
-
-
Ответ проверен 1503 Что входит в задачи машинного обучения?
-
запись данных
-
классификация, регрессия, кластеризация, понижение размерности
-
разработка оборудования
-
системное администрирование
-
-
Ответ проверен 1503 Что делает агент в обучении с подкреплением?
-
взаимодействует со средой и получает награду
-
получает инструкции
-
решает тесты
-
слушает лекции
-
-
Ответ проверен 1503 Что делают системы поддержки принятия решений?
-
анализируют данные и предоставляют рекомендации
-
заменяют решения человека полностью
-
создают графические интерфейсы
-
управляют сетевыми соединениями
-
-
Ответ проверен 1503 Что измеряет специфичность модели?
-
долю правильно классифицированных отрицательных случаев
-
долю правильно классифицированных положительных случаев
-
процент ошибок
-
среднее значение точности и полноты
-
-
Ответ проверен 1503 Что измеряет чувствительность модели?
-
долю правильно классифицированных отрицательных случаев
-
долю правильно классифицированных положительных случаев
-
процент неправильных прогнозов
-
среднее значение точности и ошибки
-
-
Ответ проверен 1503 Что означает классификация в машинном обучении?
-
выделение аномалий
-
определение принадлежности объектов к классам
-
оптимизация функций
-
предсказание числового значения
-
-
Ответ проверен 1503 Что означает термин "многослойные нейронные сети"?
-
нейроны работают независимо и не образуют слоёв
-
нейроны связаны только внутри одного слоя
-
нейроны сгруппированы в слои, каждый нейрон связан со всеми нейронами следующего слоя
-
нейроны соединены между собой случайным образом
-
-
Ответ проверен 1503 Что позволяет делать глубокое обучение?
-
автоматически извлекать признаки из данных
-
обрабатывать данные вручную
-
упрощать программный код
-
хранить информацию в облаке
-
-
Ответ проверен 1503 Что показывает точность модели?
-
процент неправильных прогнозов
-
процент правильных положительных прогнозов
-
процент правильных прогнозов от общего числа прогнозов
-
среднее значение точности и полноты
-
-
Ответ проверен 1503 Что получает агент после выполнения действия в среде?
-
новый датасет
-
обратную связь в виде награды
-
обучающий набор данных
-
ошибку классификации
-
-
Ответ проверен 1503 Что предлагается создать для улучшения работы больших языковых моделей в медицине?
-
международные медицинские конференции
-
общедоступные базы данных
-
профильные редакции больших языковых моделей
-
универсальные языковые модели
-
-
Ответ проверен 1503 Что представляют собой большие языковые модели?
-
алгоритмы обработки изображений
-
искусственные нейронные сети для обработки естественного языка
-
программы для создания таблиц
-
системы управления файлами
-
-
Ответ проверен 1503 Что такое галлюцинация больших языковых моделей?
-
генерация несуществующих знаний
-
обработка медицинских изображений
-
оптимизация модели
-
улучшение качества данных
-
-
Ответ проверен 1503 Что такое глубокое обучение?
-
интерфейс взаимодействия между человеком и машиной
-
математическая формула для подсчёта ошибки модели
-
метод группировки данных без обучения
-
подмножество машинного обучения, использующее искусственные нейронные сети
-
-
Ответ проверен 1503 Что такое зависимая переменная в контексте обучения с учителем?
-
название файла с данными
-
номер обучающей выборки
-
то, что модель должна предсказать
-
формат входного изображения
-
-
Ответ проверен 1503 Что такое кластерный анализ?
-
группировка похожих объектов
-
загрузка данных
-
классификация по меткам
-
тест
-
-
Ответ проверен 1503 Что такое нейронная сеть?
-
вредоносная программа
-
график данных
-
компьютерный архив
-
модель, которая имитирует работу нейронов человеческого мозга для обработки информации
-
-
Ответ проверен 1503 Что такое ошибка модели?
-
процент неправильных прогнозов от общего числа прогнозов
-
процент правильных отрицательных прогнозов
-
процент правильных положительных прогнозов
-
среднее значение полноты и чувствительности
-
-
Ответ проверен 1503 Что такое полнота модели?
-
процент неправильных прогнозов
-
процент правильных прогнозов среди всех отрицательных примеров
-
процент правильных прогнозов среди всех положительных примеров
-
среднее гармоническое точности и доли правильных ответов
-
-
Ответ проверен 1503 Что характерно для обучения с учителем?
-
наличие меток или значений, которые нужно предсказать
-
обучение без примеров
-
отсутствие выходной переменной
-
работа с неразмеченными данными
-
-
Ответ проверен 1503 Что является задачей компьютерного зрения?
-
выполнение математических вычислений
-
распознавание и классификация изображений
-
сжатие графических файлов
-
создание голосовых интерфейсов
-
-
Ответ проверен 1503 Что является фундаментальной основой для многих алгоритмов и моделей ИИ?
-
биология
-
лингвистика
-
математика
-
физика
-
-
Ответ проверен 1503 Что является целью задачи создания дружелюбного интерфейса?
-
обеспечение интуитивного взаимодействия между человеком и машиной
-
оптимизация скорости алгоритма
-
сжатие больших объёмов данных
-
улучшение качества изображения
-